IBM 和 Meta 与 50 家组织组成“AI 联盟”,推动开源 AI

IBM 和 Meta 与 50 家组织组成“AI 联盟”,推动开源 AI

IBM 和 Meta 与 50 家组织组成“AI 联盟”,推动开源 AI

周二,IBM 和 Meta 宣布成立人工智能联盟,这是一个由 AMD、英特尔、NASA、CERN 和哈佛大学等 50 多个组织组成的国际联盟,旨在推进“人工智能领域的开放创新和开放科学”。换句话说,我们的目标是通过ChatGPT和Duet共同推广 OpenAI 和 Google 等市场领导者目前使用的封闭式 AI 系统的替代方案。

在人工智能联盟的新闻稿中,没有提及 OpenAI 的名字,而且 OpenAI 不是该联盟的成员,谷歌也不是。但在过去的一年里,OpenAI 等公司为自己保留 AI 模型权重(神经网络文件)和有关如何创建模型的数据,而 Meta 等公司为其他人提供 AI 模型权重以供运行,两者之间已经划清了明确的战线在他们自己的硬件上,并允许其他人根据他们的研究构建衍生模型。

该联盟写道:“开放和透明的创新对于为广泛的人工智能研究人员、构建者和采用者提供所需的信息和工具至关重要,以便以优先考虑安全性、多样性、经济机会和所有人利益的方式利用这些进步。”

IBM 和 Meta 与 50 家组织组成“AI 联盟”,推动开源 AI

像 Meta 这样的公司可能会看到一条潜在的道路,比如 OpenAI 或谷歌等公司使用缺乏透明度的封闭模型在人工智能助理市场上取得某种程度的巩固,而且他们似乎希望聚集足够的力量来反对这条道路。这是一场意识形态之争,目标是公开发布模型(这不是该组织的必要条件,如下所示)并公开分享有关如何创建或训练人工智能模型的研究,并鼓励来自其他国家的开放式人工智能研究其他的。

Meta 全球事务总裁尼克·克莱格 (Nick Clegg) 在一份准备好的声明中表示:“我们相信,人工智能的公开开发会更好,让更多的人能够受益、打造创新产品并致力于安全。” “人工智能联盟汇集了研究人员、开发人员和公司,分享可以帮助我们所有人取得进步的工具和知识,无论模型是否公开共享。我们期待与合作伙伴合作,推动人工智能技术的发展。 -人工智能艺术并帮助每个人负责任地进行建设。”

奇怪的是,AI 联盟隐约呼应了苹果、IBM 和摩托罗拉于 1991 年组建的AIM 联盟(仅一封信),旨在反对微软和英特尔的“Wintel”双头垄断 PC 市场。但与 AIM 联盟(仅包括 3 家公司)不同,AI 联盟的组织涵盖科技行业、研究团体、政府和学术界。

IBM 和 Meta 与 50 家组织组成“AI 联盟”,推动开源 AI

该组包括Hugging Face、MLPerf、LangChain等AI标杆组和平台组;资助人工智能研究的大学,如加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(有趣的是,斯坦福大学不属于该组织);以及政府研究实体,例如 NASA、CERN 和新加坡科学技术研究局。以下是所有人工智能联盟成员的完整列表:

科学技术研究局 (A*STAR)、Aitomatic、AMD、Anyscale、Cerebras、CERN、克利夫兰诊所、康奈尔大学、达特茅斯、戴尔科技、洛桑联邦理工学院、苏黎世联邦理工学院、Fast.ai、Fenrir、 Inc.、FPT Software、耶路撒冷希伯来大学、Hugging Face、IBM、阿卜杜斯·萨拉姆国际理论物理中心 (ICTP)、伦敦帝国理工学院、孟买印度理工学院、计算机科学研究所、人工智能、英特尔、庆应义塾大学、LangChain、LlamaIndex、Linux 基金会、波士顿大学和哈佛大学运营的大众开放云联盟、Meta、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、MLCommons、美国国家航空航天局、美国国家科学基金会、纽约大学、 NumFOCUS、OpenTeams、Oracle、Partnership on AI、Quansight、红帽、伦斯勒理工学院、Roadzen、Sakana AI、SB Intuitions、ServiceNow、Silo AI、西蒙斯基金会、索尼集团、Stability AI、Together AI、慕尼黑工业大学、加州大学伯克利分校计算、数据科学和社会学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、圣母大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、东京大学和耶鲁大学

除了促进开放人工智能研究之外,人工智能联盟还概述了几项举措,以他们认为“负责任”的方式推进人工智能领域的发展。其中包括制定基准和评估标准、培育人工智能硬件加速器生态系统以及支持全球探索性人工智能研究。该联盟还强调人工智能基础模型的多样性,包括创建“高性能的多语言、多模式和科学模型”,旨在应对气候和教育等领域的社会挑战。

该联盟是否会产生任何影响还有待观察,但它似乎是人工智能未来发展方向的一条底线,划定了那些强调开放和协作的人,而不是主张更封闭、专有方法的人。与 Windows 和 Linux 等平台共存的一般软件市场一样,未来这两种方法可能都有空间。

参考:arstechnica

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