vrcoast青蛙🐸 
Meta的Quest 3和Quest 3S头显允许用户通过扫描房间生成3D场景网格，供混合现实应用使用。虚拟物体可借此与物理环境互动，或对真实空间进行视觉重塑。然而，Meta当前的系统存在两大问题：其一，用户需手动完成扫描流程，耗时从20秒到数分钟不等，具体取决于房间大小和形状；其二，生成的场景网格仅代表扫描瞬间的环境状态，后续家具移动或物品增减均无法自动更新，除非用户重新扫描。
为解决这些问题，Lasertag开发者Julian Triveri在Quest 3的混合现实激光枪战游戏中采用了另一种技术路径：深度API（Depth API）。该API通过头显前置双追踪摄像头的视差计算生成实时第一人称深度帧，有效距离约5米，常用于混合现实中的动态遮挡处理。在Lasertag的公开版本中，深度API不仅用于虚拟物体的遮挡，还实时判断激光是否与真实环境几何体碰撞或击中对手。
而Lasertag的测试版更进一步：Triveri利用深度帧在GPU上持续构建代表物理环境的3D体积纹理。这意味着即使玩家未直接注视某区域，只要此前曾观察过该位置，激光碰撞仍可被准确模拟。内部版本甚至通过开源Unity实现的“行进立方体”算法将体积纹理转换为网格。早期版本中，Triveri还尝试过联网高度映射技术，通过多台头显共享实时构建的高度图，但该功能目前尚未开放。
为何Meta未采用连续网格化替代现有房间扫描系统？答案在于硬件差异。苹果Vision Pro和Pico 4 Ultra依靠硬件级深度传感器实现后台持续环境扫描，而Quest 3及3S依赖计算密集的计算机视觉算法生成深度信息（Quest 3辅以红外投影）。深度API的使用本身已对CPU、GPU和电池续航造成显著压力，构建网格更会加剧资源消耗。因此，Lasertag选择以性能和续航为代价换取免设置流程的连续环境理解能力，而Meta官方系统仍需保留初始扫描流程作为基准。
Meta曾在1月表示计划实现场景网格自动更新，但暗示仍需依赖初始扫描作为基础。目前，Lasertag已免费登陆Meta Horizon平台，公开商店版本使用实时深度帧处理激光碰撞，测试版则通过持续构建3D体积实现更全面的环境交互。这一技术探索或为未来多玩家混合现实系统提供重要参考。
来源：uploadvr
