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Meta宣布已选定六个外部团队获得研究资助，以推进其基于表面肌电图（sEMG）的腕带控制器工作。该公司在一篇博客文章中透露，其启动了一项专注于改善用户学习与sEMG系统互动方式的研究资助计划，从全球70份提交中遴选了六所大学参与。
每个研究小组将获得15万美元的资助，涵盖中佛罗里达大学、南佛罗里达大学、加州大学戴维斯分校、纽卡斯尔大学、不列颠哥伦比亚大学和美国西北大学的团队。Meta的腕戴神经接口依赖于sEMG技术，该技术通过检测手腕和手部的电活动并将其转化为数字命令来实现控制。作为Meta Ray-Ban Display智能眼镜的主要输入设备，公司希望通过这些研究解答几个关键问题：人们如何学习基于sEMG的新控制方式，以及如何简化用户上手流程？
资助项目涵盖了一系列挑战探索。部分研究聚焦于改进学习方法，例如比较游戏化培训与分步指导的效果，或开发能够随时间适应用户个体的系统。其他项目则旨在扩展sEMG的功能边界，例如通过将肌肉信号转换为合成语音以实现无声语音生成，或提升通信“带宽”，使得用户能在不影响自然手部运动的前提下发出更复杂的指令。
多项提案涉及辅助技术应用，例如帮助中风幸存者恢复肌肉控制，或通过能与用户共同学习的自适应系统改进假肢操作。更多研究细节可通过官方渠道查看。此举紧随去年九月Meta Ray-Ban Display的发布而来，这是该公司首款内置显示屏的智能眼镜，售价800美元且目前仅在美国上市。该眼镜采用了与2024年底亮相的Meta Orion AR原型机相同的输入方案。
这显示Meta对该控制方案抱有显著信心，视其为未来（很可能面向AR领域）设备中可靠的技术路径。随着研究项目推进，我们期待获得更多成果。相关论文通常会在SIGGRAPH会议期间重点发布，本届会议定于今年7月19日至23日在加利福尼亚州洛杉矶举行。
来源：roadtovr
