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高通刚刚宣布了骁龙Reality Elite，这是其全新旗舰XR芯片组，并将在今年秋季Xreal的Aura Android XR处理器中首次亮相。
该芯片组的命名与高通通常为XR头显芯片组设计不同，目前XR头显几乎为市场上所有非苹果独立头显提供动力。
它是强大的独立XR设备的旗舰产品，明确设计支持多种形态，包括芯片组安装在头显内，芯片组则安装在有线计算节点中。它也设计成可以兼容直通或透明显示系统。
本质上，这就是XR2第三代的另一个名字。
与高通之前的旗舰机——用于三星Galaxy XR、Play For Dream MR和索尼企业级头显的骁龙XR2+ Gen 2相比，骁龙Reality Elite：
- GPU性能提升60%。
- CPU性能提升30%。
- 机器学习任务的NPU性能提升160%（最高48个最高点）。
- 扩展后的EVA（可视化分析引擎）模块加速了更多计算机视觉任务，如三维环境重建。
- 增强的相机直通性能，降低10%的光子间隔，33%的功耗降低，并有先进的图像降噪。
- 支持更快的UFS 4.0存储。
- 支持4.2 GHz内存（从3.2 GHz提升）。
- 内置支持最多2个USB 3.1端口。
- 支持蓝牙6.0。
高通还声称，骁龙真人精英在与XR2+ Gen 2相同的工作负载下，电池续航延长了20%，且在负载下冷却了高达12°C，这对于适合用户携带可携带的有线设备至关重要。
当UploadVR问及该芯片在用户口袋中表现是否会比带主动散热风扇的头显更差时，公司拒绝直接回答，而是指出这是设备制造商的责任，且该芯片设计用于多种形态。
公司声称，这颗性能提升160%的NPU使“全新的人工智能体验”能够在设备上运行，从逼真的虚拟形象到大型语言模型代理，再到快速的实时3D对象生成。
具体来说，高通表示，一个30亿参数的大型语言模型可以在NPU上以每秒45个令牌运行，而一个512×512的大型视觉模型则可实现约1.7秒的延迟。
UploadVR询问高通，扩展后的EVA模块是否能在没有深度传感器的情况下实现高性能的实时连续场景网格化，公司回应说，从芯片组能力角度看，答案基本上是肯定的，但这取决于开发者。
首款确认采用Snapdragon Reality Elite的头显是Xreal Aura Android XR，今天在AWE展会上确认将于今年秋季发货。
Play For Dream还表示将在下一代旗舰设备上使用Snapdragon Reality Elite。
来源：uploadvr
